SCADA Condition Monitoring

Schadensfrüherkenung an Großkomponenten durch Machine Learning

Herkömmliche Condition Monitoring Systeme benötigen zusätzliche Schwingungssensoren, die aufwendig in der Anlage angebracht werden müssen.

Turbit Systems benutzt ausschließlich die schon vorhandenen SCADA Daten (10 Minuten-, 5 Minuten- oder 1 Minuten-Mittelwerte) um gleichwertige Ergebnisse zu erzeugen.


Die Vorteile liegen auf der Hand:

  • Weniger Investitionskosten durch zusätzliche Hardware

  • Weniger laufende Kosten durch Wartung der Hardware


Durch unsere langjährige Entwicklung und Forschung im Bereich von Datenanalysen mittels Machine Learning, sind wir nun in der Lage technische Anlagen vollautomatisiert zu überwachen.

Interessanterweise benötigen wir dafür nicht einmal das technische Spezialwissen für jede einzelnen Anlage, sondern lediglich genügend Maschinendaten, aus denen das neuronale Netz lernt. Dadurch können wir wesentlich mehr Daten gleichzeitig auswerten, egal welcher Maschinentyp oder welche speziellen Bauteile die Maschine besitzt.


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